科学家近年来在研究一种名为解码神经反馈(DecNef)的方法，使用实时扫描脑电波结合人工智能分析，尝试治疗多种和神经系统功能障碍相关的疾病，包括创伤后遗症(PTSD)、抑郁、焦虑症等等精神方面的问题。
核磁共振成像(MRI)示意图。这种方法需要由很有经验的神经专家带领患者进行多次治疗，逐步达到效果。医生先用核磁共振成像(MRI)录制患者的大量脑波数据，再用人工智能系统查找、并分离出患者在感到害怕时或是触发痛苦记忆时刻的脑波规律。进行治疗的时候患者接受脑波的实时监控，治疗师引导患者进行一些对话或互动，或者给他们玩一些游戏。与此同时，人工智能系统在实时脑波数据里查找那些特定的脑波规律。一旦找到特定的信号，治疗师给予患者诸如现金或是给他们观看他们喜爱的视频等奖励，加强他们愉悦的心情和特定脑波信号之间的联系。
这种方法无需任何侵入身体的操作，也不用服用药物。近几年来一些治疗师成功地用这种方法帮助一些患者克服了某些心理恐惧、增强了他们的自信心。可是这种方法在有的情况不起作用。研究人员现在还不明确原因。如果想向更大范围推广这种方法，必须知道当它不起作用的时候，究竟是什么原因。因此，一组科学家发布了5份关于DecNef研究的数据集，希望其他研究人员通过这些资料能够提供更多见解。这份研究的主要作者之一日本国际电気通信基础技术研究所(ATR Institute International)计算神经科学实验室的负责人川满光男(Mitsuo Kawato)说：“这些简单的重复性奖励，会改变原有的记忆或精神状态。很重要的是，参与者不需要知道与这些脑波规律相关的记忆内容。”合作研究者科尔蒂斯(Aurelio Cortese)说：“与传统疗法相比，DecNef疗法可能有很大的好处，让很多临床患者受益。”
有的传统疗法像暴露疗法(Exposure Therapy)，让患者长时间暴露在让自己感到害怕的信息或环境中，从而逐渐去适应。对很多患者来说，这是相当痛苦的治疗过程，而且对有的人也不起作用。其它疗法需要配合服用药物，这些药物不可避免会带来一些副作用。科尔蒂斯说，DecNef疗法看起来前景很好，目前这项研究主要针对治疗创伤后遗症，希望更多科学家投入加快研究进展。这份研究2月23日发表于自然旗下的开源期刊《科学数据》(Scientific Data)。这份期刊致力于发表具有科学价值的数据集，以及能促进科学数据共享和再利用的研究。
