另类统计：影响因子贡献文章排行榜 看完有点心塞

本排行榜收录了那些虽未获得高影响因子，却对学术界产生重大影响的文章。这些文章或许探讨了小众话题，或者提出了不被主流学术界认可的观点，但它们的影响力不可忽视。借助于社交媒体和其他非传统渠道的传播方式，这些文章成功吸引了大量读者，并引起了广泛的讨论。然而，这一现象也让人感到心塞，因为传统影响因子的计算方法可能忽略了一些重要的贡献。这份排行榜希望能够引发关于学术评价体系的讨论，呼吁更加全面地看待学术影响力，并为那些被忽视的文章和学术见解提供更多的关注和支持。

我们都知道，期刊影响因子为期刊前两年发表的论文在该报告年份中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。影响因子还有2个月就将发布，由于现在引用情况已经确定，计算各期刊影响因子准确度已经非常高。目前，已经有公众号开始进行各类影响因子的预测。每年都会有一些神刊、水刊、神文引起大家的关注。

文章的引用次数可以直接反映一个学者和国家的科研水平，是评价一个人科研实力的直接证据。我国的科研论文发表数量和质量逐年提升，稳居全球第二了。今年我国学者在CNS上发表文章数创造历史性新高，我国学者在引用次数方面的情况如何呢，是否位居前列？

今天，比（xian）较（de）无（dan）聊（teng），我们另类统计一下对影响因子贡献度高的文章，列个排行榜，看看有哪些神文大家读过。另外，看一下我国学者的引用情况。

首先，打开web of science，主题填写a，出版年设置为-。

发现两年发表文章370余万篇，引用次数最高的文章高达1.5万次。最奇怪的是，神刊CA居然没有排在首位。

由于文章太多无法分析，我们勾选左侧高被引论文和热点论文进行精炼，因为引用多的论文肯定属于这两者。

精炼后，论文数减少为3万篇，但是还无法分析。

勾选引用次数排名前200的文章，添加到标记结果列表

点击标记结果列表

文章精炼为200篇，点击创建引文报告进行分析

可以看到每篇文章在不同年份的引用次数，对应的引用次数，即为对今年影响因子的贡献度。从图中发现，排第1位的文章，引用并不是最多的，需要继续优化。

将数据导出，打开excel即可看到各部分数据。

在一列，降序排列即为对今年影响因子贡献排行榜。发现CA的3篇文章，占据了前三甲，引用3000+。

分析：

从学科看，医学、生物、化学领域引用较多。

从发表杂志看，新英格兰医学杂志、核酸研究和柳叶刀占据前三甲。

从国家分类看，美国领先优势明显，我国仅排第7位，说明在高水平论文方面，尚需努力。

我国学者发表文章引用情况：

中科大任少卿发表在IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE的文章，引用2536次，位居第5。

中科院化学所侯剑辉发表在JACS的文章，引用565次，位居49。

清华大学张强发表在CHEMICAL REVIEWS的文章，引用537次，位居54。

分析我国学者情况发现，虽然我国科研数量排在全球第二，但是这些都是在金字塔的中下部位，真正登上金字塔顶端的研究，估计凤毛麟角。同志们，加油吧!!!